Data Science para Jornalistas
Formato
Duas sessões de 4h cada
Quinta feira 27 de Junho e quinta feira 4 de Julho das 14h00 as 18h00
Apresentação
O que é o jornalismo de dados? Que técnicas e ferramentas são usadas para a construção de historias baseadas em dados? Como começar de forma efetiva um percurso dentro desta area cada vez mais crítica para a sociedade?
Este curso introdutório implementa uma abordagem pragmática, na qual apresentamos um conjunto básico de técnicas (ou receitas) computacionais que permitem analisar texto de pequenas ou grandes dimensões. O curso está desenhado para profissionais do jornalismo sem (o com pouca) experiência previa com linguagens de programação.
As diferentes técnicas e ferramentas apresentadas no curso são introduzidas com um caso de estudo especifico: um conjunto de debates do parlamento Português.
Facilitador
Dr. Manuel Pita
Syllabus
Sessão I
- 1. O que é o jornalismo de dados.
- 2. Procura dos dados.
- 3. Breve introdução a Python com Jupyter.
- 4. Limpeza, pré-processamento e anotação de texto.
Sessão II
- 5. Criação de um corpus.
- 6. Técnicas estatísticas e visuais para analisar um corpus.
- 7. Extração e analise de tópicos para corpora de grandes dimensões.
- 8. Introdução aos sistemas de verificação de fatos (fact-checkers).
